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Módulo III: Lineamientos prácticos para la construcción de modelos

$450,00Precio

Curso 100% práctico de 18 horas. El inicio del curso es el sábado 28 de septiembre de 2019 en horario de 07:00 a 10:00 am (hora de Perú).

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    Curso 100% práctico. Descargue el brochure aquí y suscríbase aquí para mantenerle informado sobre nuestra actividad Quant.

     

    > Cuando usar regresión lineal y regresión piecewise
    > Cuando es útil entrenar un árbol de clasificación para tener primeros indicios
    > Diferencias entre un Árbol Tradicional y un Árbol Condicional
    > Modelo de Regresión Logística
    > Modelo Naive Bayes (para datos categóricos y numéricos)
    > Modelo KNN
    > Modelos Bagging (Random Forest y otros)
    > Modelos Boosting (Ada Boosting, XGBoost)
    > Fundamentos de Redes Neuronales y Redes Convolutivas
    > Fundamentos de Deep Learning (Keras y Tensorflow, técnicas de regularización y optimización)
    > Ensemble Modeling
    > Stacking Models
    > Reinforced Learning
    > Evaluación de los modelos eliminando variables menos relevantes
    > Interpretación y comparación de predicciones
    > Construcción de scorecards (re escalamiento, técnicas de inferencia de denegados)
    > Cuando utilizar un modelo de supervivencia para credit scoring